1.       基础知识：statement and whitespace

2.       基础知识：数据的值，类型与表达（式）

1）    什么是数据

2）    数据的值

3）    数据的类型：int, float, str, bool

4）    表达式：运算符及方程

5）    运算符：数字运算符，比较运算符

6）    方程与返回值

7）    变量与表达式

3.       基础知识：分支语句 if, 循环语句 while, for

1）  程序控制流程：顺序执行statement

2）  If 表达式：

3）  While 表达式：

4）  return语句

5）  For 表达式：

6）  常见问题：never starts; never stops.

4.       基础知识：序列：序列数据类型，索引与切片，序列运算

1）    序列数据类型

2）    列表 List: 索引indexing[] 长度len()

3）    切片：

4）    索引与切片异同：

5.       数据分析进阶：sklearn：文本分析，文本向量转化，TF-IDF算法

6.       数据分析进阶：NumPy和SciPy：高维数组快速运算，线性代数，傅里叶变换，随机数生成，信号处理，优化及统计公式

7.       数据分析进阶：Pandas：列表数据分析（一维时序数列及二维结构数据），数组索引，选择，分组及合并

8.       数据分析进阶：matplotlib：数据可视化管理

9.       数据挖掘算法大师：

1）  数据的预处理：数据缺失，数据冗余，数据的结构化

2）  训练集与测试集

3）  验证集与交叉验证

4）  逻辑回归算法

5）  K近邻算法

6）  树状算法：决策树，增强树，随机森林

7）  聚类算法：K均值算法

8）  线性回归与非线性回归：多项式回归

9）  模型能力提升

10.   机器学习优化大师PLUS：模型优化，梯度下降法，随机梯度下降法